rabbitmq | rabbitTemplate的convertAndSend部分源码解析
在RabbitMQ中，事务是一种确保消息发送的可靠性的机制。Spring AMQP提供了对RabbitMQ事务的抽象，而作为Spring AMQP的核心组件，提供了许多简化消息发送的方法。在这篇博客中，我们将深入探讨RabbitMQ事务机制的源码实现，以及Spring封装的的使用。
【Linux】在Linux上安装MySQL数据库的步骤
通过按照以上步骤，在Linux上成功安装了MySQL数据库。MySQL是一个功能强大的数据库管理系统，您现在可以开始使用它来存储和管理数据。如果您在安装过程中遇到问题，可以查阅MySQL官方文档或在相关社区寻求帮助。希望这篇博客对您在Linux上安装MySQL数据库时有所帮助！
基于DataKit迁移MySQL到openGauss
DataKit是一个以资源（物理机，数据库）为底座的开发运维工具
内网离线搭建之----kafka-manager集群监控
Kafka Manager。可以很容易地发现分布在集群中的哪些topic分布不均匀，或者是分区在整个集群分布不均匀的的情况。它支持管理多个集群、选择副本、副本重新分配以及创建Topic。
HBase在边缘计算领域的应用
1.背景介绍边缘计算(Edge Computing)是一种在数据生成的边缘设备上进行计算的方法，而不是将所有数据发送到远程数据中心进行处理。这种方法可以减少延迟、减少网络带宽需求，并提高数据处理效率。在大数据领域，边缘计算已经成为一种重要的技术方案。HBase是一个分布式、可扩展、高性能的列式存储系
【开源】基于JAVA的图书管理系统
图书管理系统是一个用于管理图书馆资源的软件系统，该系统包括图书馆模块、图书类型模块、图书模块、图书借阅模块和公告模块。
MySQL中如何高效的实现模糊查询（附30条优化建议）
然 而，如果在编译时建立访问计划，变量的值还是未知的，因而无法作为索引选择的输入项。14、并不是所有索引对查询都有效，SQL是根据表中数据来进行查询优化的，当索引列有大量数据重复时，SQL查询可能不会去利用索引，如一表中有字段 sex，male、female几乎各一半，那么即使在sex上建了索引也对
eBPF系列之：DeepFlow 扩展协议解析实践（MongoDB协议与Kafka协议）
两者都存在一个共性问题，就是每增加一个协议，识别协议解码的效率相对降低可以通过配置的方式减少需解码的协议数量原生Rust扩展运行时的资源占用比插件低支持的功能比插件的丰富，且定制性更灵活在语言方面的开发难度比插件的大相对插件开发而言，新增协议需要改动的地方较多，还涉及到 Server 的一小部分代码
MySQL必看表设计经验汇总-上(精华版)
在数据库设计中，命名规范、合适的字段类型、主键设计、字段长度、逻辑删除、通用字段和表的字段数量都是非常重要的考虑因素。合理的数据库设计能够提高数据管理和查询效率，减少空间浪费和复杂性，并且符合命名规范能够使数据库结构更加清晰易懂。
安全基础~通用漏洞2
sql注入之盲注学习
分享7种SQL的进阶用法
在MySQL中ORDER BY排序除了可以用ASC和DESC之外，还可以使用自定义排序方式来实现。('咱们结婚吧', '靳东', 43.2, '2013-04-12'),('四大名捕', '刘亦菲', 62.5, '2013-12-21'),('猎场', '靳东', 68.5, '2017-11-0
宝塔面板部署MySQL并结合内网穿透实现公网远程访问本地数据库
宝塔面板的简易操作性,使得运维难度降低,简化了Linux命令行进行繁琐的配置,下面简单几步,通过宝塔面板+cpolar即可快速搭建一个mysql数据库服务并且实现公网远程访问。
MySQL第六讲·where和having的异同？
这样，我们就既利用了where条件的高效快速，又发挥了having可以使用包含分组统计函数的查询条件的优点，当数据量特别大的时候，运行效率会有很大的差别。首先我们需要把所有的信息都准备好，包括从关联表中获取的信息，对数据集进行分组，形成一个包含所有需要的信息的数据集合。可以看到，通过对销售数据按照交
Dinky创建Flink实例报错
本文介绍了Dinky创建Flink实例失败的问题描述及解决方法，报错信息为Duplicate entry 'yarn-session-1.13-1' for key 'dlink_cluster_un'
DataKit迁移MySQL到openGauss
本文将分享DataKit迁移MySQL到openGauss的项目实战，供广大openGauss爱好者参考。
HBase数据模型与API
1.背景介绍HBase是一个分布式、可扩展、高性能的列式存储系统，基于Google的Bigtable设计。它是Hadoop生态系统的一部分，可以与HDFS、MapReduce、ZooKeeper等组件集成。HBase适用于读多写少的场景，可以高效地存储和查询大量数据。HBase的核心概念包括Regi
【PHP网页应用】MySQL数据库增删改查 基础版
使用PHP编写一个简单的网页，实现对MySQL数据库的增删改和展示操作页面实现在index.php，其中basic.php为没有css美化的原始人版本函数实现在database.php。
Hbase进阶
-不要create 'hive_hbase_emp_table','info'2.实现Hive中创建表hive_hbase_emp_table关联HBase。Region 热合并【无需停止hbase服务，在hbase中执行】3.在Hive中插入数据，通过HBase查询。--在hbase shell中
HBase基础知识（五）：HBase 对接 Hadoop 的 MapReduce
目标：将 fruit 表中的一部分数据，通过 MR 迁入到 fruit_mr 表中。分步实现：1．构建 ReadFruitMapper 类，用于读取 fruit 表中的数据@Override2． 构建 WriteFruitMRReducer 类，用于将读取到的 fruit 表中的数据写入到 frui
PostgreSQL 操作json/jsonb
PostgreSQL 9.2 中引入了对JSON类型的支持，经过几个大版本的进化，目前对JSON数字类型的支持已经比较完善。在PG中对JSON格式信息的CRUD操作，针对具体的节点建立索引，这些都可以很容易的实现。
